미생물이 직접 빚은 친환경 핫멜트 접착제… 고강도·생분해 다 잡았다 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 생명화학공학과 이상엽 특훈교수 연구팀이 친환경 핫멜트 접착제(Hot-melt adhesive, HMA) 소재를 직접 생산하는 미생물 세포공장 기술을 개발했다. 연구팀은 생분해성 고분자인 폴리하이드록시알카노에이트(PHA) 계열의 신소재를 합성하고, 이것이 기존 석유 유래 접착제를 뛰어넘는 우수한 접착 강도와 내…
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[우리 연구실을 소개합니다] #6 AI 기반 지속가능 화학·소재·바이오 모델링 연구실 (카이스트신문 원문, 새 창)
카이스트신문 기획 기사, <우리 연구실을 소개합니다>의 여섯 번째 연구실은 녹색성장지속가능대학원 윤보학 교수의 AI 기반 지속가능 화학·소재·바이오 모델링 연구실(Yoon Group)입니다. Yoon Group은 가장 작은 양자역학 스케일에서 출발해 AI와 다중 스케일 시뮬레이션으로 지속가능한 화학·소재를 설계하는 것을…
얼굴에 밀착해 빛을 고르게… 미백과 피부 재생 돕는 마이크로LED 마스크 개발 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 신소재 공학과 이건재 교수 연구팀이 얼굴 굴곡에 밀착해 빛을 고르게 전달하는 면발광 마이크로LED 마스크를 개발하여 피부 미백과 탄력 개선 효과를 확인했다. 연구팀은 기존 LED 마스크에서 발생하던 피부와 광원 사이의 틈을 줄이기 위해 3차원 탄성 지지대를 적용했다. 이를 통해 광원이 얼굴 굴곡을 따라 피부에…
코드를 짠 개발자는 공범인가 - 토네이도캐시 재판이 공학도에게 던지는 질문 (카이스트신문 원문, 새 창)
여러분이 깃허브에 올린 코드를 누군가 범죄에 썼다면, 여러분은 공범일까? 연구실의 오픈소스 라이브러리도, 해커톤에서 만든 디앱(dApp)도 피해 갈 수 없는 질문이다. 코드를 공개한 사실만으로 공범이 되지는 않는다. 지금 미국 법정에서는 바로 이 질문을 두고 재판이 이어지고 있다.연결고리를 끊는 코드토네이도 캐시는 이더…
함께 설계하는 대학의 혁신 (카이스트신문 원문, 새 창)
AI 시대를 맞아 전국의 대학에서 교육과 연구의 변화가 추진되고 있다. KAIST 역시 축적된 과학기술 역량을 바탕으로 미래 인재를 기르고 새로운 교육 및 연구 영역을 개척하기 위한 변화를 모색하고 있다. 한정된 자원으로 신속하게 대응해야 하는 만큼, 대학의 방향을 정하는 일에는 어려운 판단이 따른다. 이럴수록 우리가…
AI는 내 시간을 줄였지만 생각은 늘렸다 (카이스트신문 원문, 새 창)
매일 아침 8시, 생성형 AI가 보내온 업무 브리핑 메시지를 확인하는 것으로 하루를 시작한다. 메세지에는 전날 주고받은 메일과 Slack 대화, Git 작업 내역은 물론 내가 관심 있게 살펴보는 연구 분야의 최신 논문과 기술 동향까지 담겨 있다. 전에는 여러 서비스를 확인해야 했지만, 이제는 하나의 브리핑만으로 하루의…
바닷속 탄소를 광물로… 해양 탄소 제거의 새로운 기술 개발 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 생명화학공학과 고동연 교수 연구팀이 미국 매사추세츠공과대학교(MIT) 화학공학과 T. 앨런 해튼(T. Alan Hatton) 교수 연구팀과 공동으로 연구를 진행했다. 그 결과 바닷물에 녹아 있는 이산화탄소를 탄산칼슘과 같은 광물 형태로 전환해 영구적으로 저장하는 전기화학 기반 해양 탄소 제거 기술을 개발했다.…
해킹팀 ‘0x4b52’, DEF CON CTF 2026 준우승 …세계 무대서 값진 성과 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 학생과 동문, 연구진이 다수 참여한 한국 해킹팀 ‘0x4b52’가 지난 8월 7일부터 9일까지 미국 라스베이거스에서 열린 DEF CON CTF 2026에서 준우승을 차지했다. 0x4b52는 전 세계 686개 팀이 참가한 예선에서 5위로 상위 12개 팀에 포함돼, 본선에 진출한 뒤 최종 2위에 올랐다. 이는 2…
반도체 잡음을 뇌의 연산 자원으로… 단일 칩으로 다중 주파수 처리한다 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 신소재공학과 김경민 교수 연구팀이 반도체에서 불가피하게 발생하는 잡음(Noise)을 없애는 대신, 뇌의 확률적 정보처리 방식으로 전환해 활용하는 새로운 뉴로모픽 뉴런 반도체 기술을 개발했다고 밝혔다. 단일 소자 내에서 잡음 특성을 조절해 사람의 느린 신체 움직임부터 빠른 음성 신호까지 맞춤형으로 처리할 수 있…
Agentic AI: 믿고 맡기기까지 남은 것들 (카이스트신문 원문, 새 창)
지난 7월, 우리 학교 김재철AI대학원에 NVIDIA와의 공동 연구소를 설립한다는 소식이 전해졌습니다. 초기 5년간 총 3억 달러 규모의 상당한 자원이 투입되는 이 연구소가 내건 연구 주제는 바로‘에이전틱 AI(Agentic AI)’입니다. 그런데 정작 이 단어가 정확히 무엇을 가리키는지는 모호합니다. 대형 언어 모델과…
AI가 과학자가 될 수 있을까: 자동화되는 과학적 발견 (카이스트신문 원문, 새 창)
과거에는 연구의 일부를 돕는 역할이었지만, 최근 연구를 주체적으로 수행하는 인공지능이 등장하고 있습니다. 그렇다면 인공지능은 실제로 과학자가 될 수 있을까요? 이 질문에 답하기 위해서는 과학적 발전이 어떤 과정으로 이루어지는지, 그리고 그 과정에서 인공지능이 어떤 역할을 수행할 수 있을지에 대해 살펴보아야 합니다.과학적…
암세포와 뇌혈관의 경계를 칩으로, 환자별 최적 치료 전략 찾는다 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 기계공학과 안송이 교수 연구팀이 성균관대, 분당차병원, 차의과학대 연구팀과 공동 연구를 통해 교모세포종 환자의 치료 반응을 예측할 수 있는 ‘환자 맞춤형 혈액-뇌종양 장벽(BBTB) 칩’을 개발했다고 밝혔다. 환자의 종양세포와 뇌혈관 환경을 미세유체 칩 위에 함께 구현하여, 약물 투여 전 환자별 치료 효과를…
기후테크 스타트업의 A to Z (카이스트신문 원문, 새 창)
기후 위기 대응이 신재생 에너지 확대나 단순 환경 캠페인 수준을 넘어 글로벌 공급망과 산업 구조 전체를 재편하는 거대한 규제 패러다임으로 전환하고 있습니다. 이러한 거시적 변화 속에서 공학적 연구실의 성과를 상업화하며 탄소 감축과 기후 적응을 이끄는 기후테크 스타트업이 국가 경쟁력의 핵심 축으로 떠오르고 있습니다. 하지…
동물의 몸짓을 언어처럼 이해하는 AI 개발 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 뇌인지과학과 김대수 교수 연구팀이 생쥐의 골격 움직임을 언어처럼 학습하는 AI 모델 BehaVERT(BehaVior bERT)를 개발했다고 밝혔다. 데이터 제작부터 라벨링 도구, 벤치마크와 해석까지 아우르는 통합 파이프라인 모델을 소개하여, 동물 행동 해독을 위한 재현 가능한 표준을 제시한다고 전했다.행동을…
사전학습과 강화학습 결합한 사족보행 로봇… 복합적 환경도 안정적 돌파 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 기계공학과 박해원 교수 연구팀과 공동 연구를 수행한 같은 학과의 박재현 박사 연구팀이 다양한 보행 기술을 미리 학습한 뒤 이를 실제 환경에 맞게 활용하는 새로운 사족보행 로봇 제어 기술 APT-RL(Action Pretrained Transformer-based Reinforcement Learning)을 개…
[우리 연구실을 소개합니다] #5 협동 사회 기술 연구실 (CSTL) (카이스트신문 원문, 새 창)
이번에 소개할 연구실은 전산학부 조셉 시어링(Joseph Seering) 교수님이 이끄는 '협동 사회 기술 연구실(CSTL, Collaborative Social Technologies Lab)' 입니다. 컴퓨터를 매개로 한 대규모 가상 사회의 상호작용부터 인간과 인공지능이 공존하고 협력하는 소셜 컴퓨팅의 미래까지, '…
기억을 선택하고 전환하는 뇌의 스위치 신경회로 규명… 기억 연구의 새 전환점 열다 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 생명과학과 한진희 연구팀이 뇌가 수많은 기억 중 어떤 기억을 떠올릴지 선택하고, 새로운 경험에 맞춰 기억을 유연하게 전환하는 핵심 신경회로를 규명했다. 이번 연구는 기억 인출을 단순한 재생 과정이 아닌 능동적인 선택 과정으로 설명하며, 치매 치료와 차세대 인공지능(AI) 개발에도 중요한 단서를 제공할 것으로…
AI대학, 기술을 넘어 국가 전략의 나침반이 되어야 (카이스트신문 원문, 새 창)
연구실의 풍부한 컴퓨팅 자원과 우수한 학술성과가 곧바로 현실의 혁신을 보장하는 것은 아니다. 6월 1일 열렸던 AI대학 비전 선포식을 계기로, 우리가 추구해야 할 인공지능 연구와 교 육의 방향을 다시 생각해 볼 필요가 있다. 최상위 국제학회 논문 실적, 대규모 컴퓨팅 인프라, 최신 AI 모델의 개발은 분명 중요한 경쟁력…
KAIST와 대덕, 그리고 도시의 미래 (카이스트신문 원문, 새 창)
연구실에서 출발한 기술이 도시를 바꾼다. 학내에서 열리는 ‘KAIST 창업인 동반성장 Fair 2026’을 앞두고, KAIST 연구실 또는 동문 네트워크를 기반으로 성장한 토모큐브, 레인보우로보틱스, 리가켐바이오의 행보가 새삼 뜻깊게 다가오는 이유다. 이들은 각각 3D 홀로그래피 현미경, 휴머노이드 로봇, 차세대 항암…
버려지는 낙엽이 친환경 비닐로… 플라스틱 농법의 새로운 길을 열다 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 건설및환경공학과 명재욱 교수 연구팀이 매년 대량으로 버려지는 낙엽을 활용해 기존 폴리에틸렌(PE) 멀칭 필름을 대체할 수 있는 생분해성 농업용 필름을 개발했다. 멀칭 필름은 농작물이 자라는 땅을 덮는 역할로, 토양의 수분조절, 온도조절의 역할을 한다. 이번 연구는 식량 자원과 경쟁하지 않는 폐기물을 고부가가치…
시간 약속 못 지키는 AI, 이제는 잡아낸다 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 전기및전자공학부 황의종 교수 연구팀이 마이크로소프트 연구소(Microsoft Research)와의 공동연구를 통해, 대형 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 시간 민감 질의응답(Time-Sensitive Question-Answering, TSQA) 능력을 자동으로 평가하는 벤치마크…
[우리 연구실을 소개합니다] #4 바이오기반 녹색탄소 및 녹색전환 솔루션 연구실 (BiGCATS LAB) (카이스트신문 원문, 새 창)
이번 에서 소개할 연구실은 녹색성장지속가능대학원 최경록 교수의 바이오기반 녹색탄소 및 녹색전환 솔루션 연구실(Bio-inspired Green Carbon & Transformation Solution Laboratory, 이하 BiGCATS Lab)입니다. BiGCATS Lab은 생물의 힘을 빌려 탄소 중립을 실현하는…
자연 시각 원리로 초슬림·고해상도 카메라 시대 연다 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 바이오및뇌공학과 정기훈 교수 연구팀이 전산학부 김민혁 교수 연구팀과의 공동연구를 통해 지난달 7일 렌즈 돌출 없이도 140도의 넓은 시야를 구현하는 초박형 고해상도 카메라 개발에 성공했다고 밝혔다. 이번 연구 성과는 웨어러블 기기, 의료용 내시경, 초소형 로봇 등 다양한 첨단 분야의 소형화 기술을 발전시킬 것…
빛의 왜곡까지 계산하는 AI… 뇌 깊은 곳을 더 또렷하게 보다 (카이스트신문 원문, 새 창)
우리 학교 전기및전자공학부 강익성 교수 연구팀은 UC버클리 나지(Na Ji) 교수 연구팀과 공동연구를 통해, 지난달 21일 3D 공간을 신경망 함수로 표현하는 신경장 모델(Neural fields)을 활용해 생체 내부를 관찰하는 현미경의 이미지 왜곡을 정밀하게 보정하는 기술을 개발했다고 밝혔다.생체 깊은 곳의 빛 왜곡살…